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    浙江眾誠云創(chuàng )資產(chǎn)價(jià)格評估有限公司??

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    知識政策

    數據資產(chǎn)價(jià)值評估與定價(jià)的研究綜述和展望

    2021-10-19下載文件:暫時(shí)沒(méi)有下載文件
    ?在數字經(jīng)濟時(shí)代,數據成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。數據資產(chǎn)作為一種新的資產(chǎn)形式,如何對其進(jìn)行價(jià)值管理成為一個(gè)新的研究課題。通過(guò)文獻研究,對國內外學(xué)者關(guān)于數據資產(chǎn)價(jià)值管理的研究成果進(jìn)行系統梳理,在此基礎上提出數據資產(chǎn)價(jià)值指數概念,用于衡量數據資產(chǎn)的相對價(jià)值水平;總結了運用層次分析法和層次分析法+模糊綜合評價(jià)法計算數據資產(chǎn)價(jià)值指數的過(guò)程,并對其進(jìn)行步驟分解;討論了數據資產(chǎn)價(jià)值和價(jià)格、數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)之間的內在聯(lián)系和區別,并對數據資產(chǎn)價(jià)值管理的未來(lái)研究進(jìn)行展望。敬請閱讀。?

    1 引言

    黨的十九屆四中全會(huì )首次明確數據可作為生產(chǎn)要素按貢獻參與分配。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》提出,要加快培育數據要素市場(chǎng)。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟體制的意見(jiàn)》提出,要加快培育發(fā)展數據要素市場(chǎng),加快建設統一開(kāi)放、競爭有序的市場(chǎng)體系,推進(jìn)要素市場(chǎng)制度建設,實(shí)現要素價(jià)格市場(chǎng)決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平。
    在數字經(jīng)濟時(shí)代,數據成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。加快推進(jìn)數據價(jià)值化、發(fā)展數據要素市場(chǎng)是數字經(jīng)濟的關(guān)鍵。尹西明等人對數據要素價(jià)值化動(dòng)態(tài)過(guò)程機制進(jìn)行了研究。中國信息通信研究院發(fā)布的《數據價(jià)值化與數據要素市場(chǎng)發(fā)展報告(2021年)》提出數據價(jià)值化的“三化”框架,即數據資源化、數據資產(chǎn)化、數據資本化。數據資源化指使無(wú)序、混亂的原始數據成為有序、有使用價(jià)值的數據資源。數據資產(chǎn)化是指數據通過(guò)流通交易給使用者或所有者帶來(lái)經(jīng)濟利益的過(guò)程。數據資產(chǎn)化是實(shí)現數據價(jià)值的核心,其本質(zhì)是形成數據交換價(jià)值、初步實(shí)現數據價(jià)值的過(guò)程。數據資本化主要包括兩種方式:數據信貸融資和數據證券化。
    數據資產(chǎn)化是數據要素市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵與核心。數據資產(chǎn)化的實(shí)現包括兩個(gè)階段:數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)。目前全球對數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)都有一定的探索,但還未到成熟可全面推廣應用的階段,相關(guān)的理論、技術(shù)和模型都還有待進(jìn)一步研究和開(kāi)發(fā)。
    本文通過(guò)文獻研究,對國內外學(xué)者關(guān)于數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)的研究成果進(jìn)行梳理,總結已有研究成果,對未來(lái)數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)的研究進(jìn)行展望。

    2 概念和定義

    2.1 數據資產(chǎn)價(jià)值維度

    數據資產(chǎn)價(jià)值維度即數據資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現的方式。
    同一數據資產(chǎn)在不同應用場(chǎng)景中體現出不同維度的價(jià)值。因此,同一數據資產(chǎn)在不同應用場(chǎng)景中的價(jià)值不同。

    2.2 數據資產(chǎn)價(jià)值和價(jià)格

    價(jià)格并不等同于價(jià)值,價(jià)格是價(jià)值的表現形式,價(jià)值是決定價(jià)格的基礎。使用價(jià)值是指物品的有用性或效用,即物品能夠滿(mǎn)足人們的某種需要。在完全競爭條件下,商品的價(jià)格主要取決于使用價(jià)值和供求關(guān)系。在不完全競爭條件下,如存在壟斷時(shí),價(jià)值與價(jià)格的關(guān)系就會(huì )出現分離,因為定價(jià)權被獨占。價(jià)格的差異與邊際效用的差別有關(guān)。
    數據資產(chǎn)價(jià)值和應用場(chǎng)景緊密相關(guān),在不同應用場(chǎng)景中影響價(jià)值的因素不同,價(jià)值也就不同。例如將同一健康醫療數據資產(chǎn)分別應用到健康醫療廣告精準投放、健康險產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、健康醫療服務(wù)提供這3個(gè)不同的場(chǎng)景中時(shí),其價(jià)值可能是不同的。
    數據資產(chǎn)不同于實(shí)物資產(chǎn),其價(jià)格不僅受到使用價(jià)值與供求關(guān)系的影響,還受到數據資產(chǎn)自身特性的影響,一是數據資產(chǎn)的交易并不一定要以讓渡數據所有權或使用權為前提,二是數據資產(chǎn)可以多次交易且交易行為不會(huì )造成價(jià)值減損。因此通常情況下,數據資產(chǎn)交易價(jià)格以其價(jià)值為基礎,但價(jià)值遠高于交易價(jià)格。
    在一定程度上,可以把數據資產(chǎn)的價(jià)格看成數據資產(chǎn)在單次交易中的價(jià)值體現。

    2.3 數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)

    對于數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)之間的關(guān)系,有學(xué)者做了一些研究工作。陸岷峰等人在對數據資產(chǎn)估值定價(jià)管理體制和運行機制進(jìn)行研究時(shí)認為,應該把數據資產(chǎn)交易所劃分為一級市場(chǎng)和二級市場(chǎng),一級市場(chǎng)負責數據資產(chǎn)估值,二級市場(chǎng)負責數據資產(chǎn)定價(jià),但沒(méi)有明確估值和定價(jià)之間的關(guān)系。戴炳榮等人認為數據資產(chǎn)價(jià)值評估應該在數據資產(chǎn)化階段完成,數據資產(chǎn)定價(jià)應該在數據資產(chǎn)運營(yíng)階段完成。
    筆者認為,數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)是數據資產(chǎn)價(jià)值管理過(guò)程中不同階段的獨立行為。數據資產(chǎn)價(jià)值評估是對數據資產(chǎn)的使用價(jià)值進(jìn)行度量,與數據資產(chǎn)是否被交易無(wú)關(guān)。在一定的時(shí)間周期內,數據資產(chǎn)的價(jià)值是固定的,因此數據資產(chǎn)價(jià)值評估是一個(gè)靜態(tài)行為。數據資產(chǎn)價(jià)值評估在數據資產(chǎn)化階段實(shí)現。數據資產(chǎn)的價(jià)格是動(dòng)態(tài)變化的,因此數據資產(chǎn)定價(jià)是一個(gè)動(dòng)態(tài)行為。數據資產(chǎn)定價(jià)在數據資產(chǎn)交易過(guò)程中實(shí)現。在數據資產(chǎn)價(jià)值管理過(guò)程中,數據資產(chǎn)價(jià)值評估在前,數據資產(chǎn)定價(jià)在后。
    同時(shí),數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)有著(zhù)不可分割的內在聯(lián)系。數據資產(chǎn)定價(jià)是在數據資產(chǎn)價(jià)值評估的基礎上,考慮數據資產(chǎn)的供求關(guān)系和數據資產(chǎn)可以多次交易且交易行為不會(huì )造成價(jià)值減損的特性進(jìn)行的。

    2.4 數據資產(chǎn)價(jià)值指數

    數據資產(chǎn)價(jià)值指數是指基于數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系,運用層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和專(zhuān)家打分法等方法求得的表征數據資產(chǎn)相對價(jià)值水平的百分制數值。
    因為數據資產(chǎn)價(jià)值指數反映的是數據資產(chǎn)的相對價(jià)值水平,所以該指數可以作為可比數據資產(chǎn)的選擇依據。
    國內外眾多學(xué)者基于影響因素構造了數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系,并運用層次分析法和專(zhuān)家打分法計算了一個(gè)表征數據資產(chǎn)價(jià)值的值,通常這個(gè)數值用百分制來(lái)表示。很多學(xué)者直接把這個(gè)值當作數據資產(chǎn)價(jià)值,但實(shí)際上這個(gè)值只反映了數據資產(chǎn)的相對價(jià)值水平,并不是數據資產(chǎn)的價(jià)值。

    2.5 可交易數據資產(chǎn)

    可交易數據資產(chǎn)是指國家法律法規允許交易的數據。

    3 數據資產(chǎn)價(jià)值評估研究綜述

    通過(guò)文獻研究發(fā)現,國內外學(xué)者針對數據資產(chǎn)價(jià)值評估的研究工作主要圍繞數據資產(chǎn)價(jià)值維度、數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系、數據資產(chǎn)價(jià)值指數、數據資產(chǎn)價(jià)值評估4個(gè)方面展開(kāi)。

    3.1 數據資產(chǎn)價(jià)值維度

    符山以及中關(guān)村數海數據資產(chǎn)評估中心等對數據資產(chǎn)價(jià)值維度進(jìn)行了研究。符山提出數據資產(chǎn)價(jià)值包括4個(gè)維度:效用價(jià)值、成本價(jià)值、戰略?xún)r(jià)值、交易價(jià)值,如圖1所示。中關(guān)村數海數據資產(chǎn)評估中心提出數據資產(chǎn)價(jià)值包括6個(gè)維度,如圖2所示。

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    圖1???符山提出的數據資產(chǎn)價(jià)值維度

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    圖2???中關(guān)村數海數據資產(chǎn)評估中心提出的數據資產(chǎn)價(jià)值維度

    另一種代表性的觀(guān)點(diǎn)是從內部應用和外部運營(yíng)的角度來(lái)區分數據資產(chǎn)的價(jià)值維度,如圖3所示。

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    圖3???區分內部應用和外部運營(yíng)的數據資產(chǎn)價(jià)值維度

    3.2 數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系

    參考文獻對數據資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行了研究,并且有些學(xué)者提出了數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系。
    李然輝提出數據資產(chǎn)價(jià)值受到數據質(zhì)量和數據應用兩方面因素的影響,并構造了數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系,如圖4所示。

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    圖4???李然輝構造的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系

    上海德勤資產(chǎn)評估有限公司與阿里研究院在李然輝所提體系的基礎上增加了風(fēng)險維度,其構造的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系如圖5所示。

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    圖5???上海德勤資產(chǎn)評估有限公司與阿里研究院構造的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系

    《電子商務(wù)數據資產(chǎn)評價(jià)指標體系》(GB/T 37550-2019)是我國數據資產(chǎn)領(lǐng)域的首個(gè)國家標準,其中提出的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系如圖6所示。

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    圖6???《電子商務(wù)數據資產(chǎn)評價(jià)指標體系》中的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系

    高昂等人基于GB/T 37550-2019提出的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系如圖7所示。

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    圖7???高昂等人提出的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系

    中關(guān)村數海數據資產(chǎn)評估中心攜手Gartner構造了由12個(gè)影響因素組成的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系,如圖8所示。

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    圖8???中關(guān)村數海數據資產(chǎn)評估中心攜手Gartner構造的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系

    張馳在構建基于深度學(xué)習的數據資產(chǎn)價(jià)值分析模型時(shí)提出,使用顆粒度、多維度、活性度、規模度和關(guān)聯(lián)度5個(gè)維度來(lái)衡量數據資產(chǎn)的價(jià)值,其中每個(gè)維度又可以細分為多個(gè)維度,具體見(jiàn)表1。

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    3.3 數據資產(chǎn)價(jià)值指數

    文獻中常用的基于數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系計算數據資產(chǎn)價(jià)值指數的方法有層次分析法、專(zhuān)家打分法,以及層次分析法+模糊綜合評價(jià)法等方法。其中,專(zhuān)家打分法用于為評價(jià)指標打分。
    使用層次分析法計算數據資產(chǎn)價(jià)值指數的步驟如下。
    ● 構建數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系。
    ● 構造標度表。對于各個(gè)指標的權重,采取兩兩因素比較的專(zhuān)家打分法。在對兩個(gè)因素進(jìn)行比較時(shí),需要有定量的標度??梢圆捎脴硕缺矸椒?,標度表見(jiàn)表2。

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    ● 構造各級比較判斷矩陣,并進(jìn)行一致性檢驗。以李然輝提出的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系中的質(zhì)量維度為例,其包括4個(gè)評價(jià)指標(即完整性、正確性、一致性、重復性),采用專(zhuān)家打分法,按照重要程度進(jìn)行兩兩比較,構造比較判斷矩陣,見(jiàn)表3。

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    ● 計算各一級指標和二級指標的權重。
    ● 進(jìn)行二級指標評分。
    ● 加權計算一級指標分數。
    ● 加權計算數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)分數,即價(jià)值指數。
    使用層次分析法+模糊綜合評價(jià)法計算數據資產(chǎn)價(jià)值指數的步驟如下。
    (1)構建數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系。
    以梁艷[18]提出的數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系為例,其包括3個(gè)一級指標:數據質(zhì)量(Q)、數據容量(C)、數據應用管理(A)。其中,數據質(zhì)量包括4個(gè)二級指標,即完整性、活躍性、唯一性、準確性;數據容量包括3個(gè)二級指標,即數據規模、數據類(lèi)型、數據密度;數據應用管理包括3個(gè)二級指標,即數據挖掘、數據管理、應用維度。
    (2)構造標度表。
    (3)構造各級比較判斷矩陣,并進(jìn)行一致性檢驗。
    (4)計算一級指標和二級指標的權重。

    一級指標權重向量為[ω1ω2ω3],數據質(zhì)量維度的二級權重向量為[ω11ω12ω1314],數據容量維度的二級權重向量為[ω212223],數據應用管理維度的二級權重向量為[ω31ω32ω33]。

    (5)構造數據資產(chǎn)模糊評價(jià)表,得到各一級指標對應的二級模糊評價(jià)矩陣。
    采用專(zhuān)家打分法,打分規則為百分制:81~100分記為強;61~80分記為較強;41~60分記為較弱;40分及以下記為弱。邀請10位專(zhuān)家進(jìn)行打分,根據打分結果構造數據質(zhì)量維度的模糊評價(jià)表,見(jiàn)表4。

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    根據模糊評價(jià)表得到數據質(zhì)量維度的模糊評價(jià)矩陣:

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    (6)將二級指標權重向量乘以二級模糊評價(jià)矩陣,得到一級指標模糊評價(jià)向量。
    以一級指標“數據質(zhì)量”為例,其模糊評價(jià)向量為:

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    同理,可以得到另外兩個(gè)一級指標“數據容量”“數據應用管理”的模糊評價(jià)向量分別為:[C1C2C3C4]、[A1A2A3A4]。
    (7)一級指標模糊評價(jià)向量構成一級模糊評價(jià)矩陣:

    ?

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    (8)將一級指標權重向量乘以一級模糊評價(jià)矩陣,得到數據資產(chǎn)價(jià)值綜合模糊評價(jià)向量:

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    (9)構造分數對照表,見(jiàn)表5。

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    (10)將綜合模糊評價(jià)向量乘以分數對照表,得到數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)分數,即價(jià)值指數。

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    3.4 數據資產(chǎn)價(jià)值評估

    大多數學(xué)者和機構采用傳統的成本法和收益法來(lái)評估數據資產(chǎn)價(jià)值,也有學(xué)者把人工智能技術(shù)運用到數據資產(chǎn)價(jià)值評估中,從而構造基于深度學(xué)習的數據資產(chǎn)價(jià)值評估模型。
    關(guān)于成本法和收益法用于數據資產(chǎn)價(jià)值評估的優(yōu)勢和局限性,有各種不同的觀(guān)點(diǎn),具體見(jiàn)表6。

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    3.4.1 成本法
    在運用成本法評估數據資產(chǎn)價(jià)值方面,主要的研究成果包括如下3個(gè)方面。
    (1)上海德勤資產(chǎn)評估有限公司與阿里研究院提出使用成本法評估數據資產(chǎn)價(jià)值,模型為:

    被評估的數據資產(chǎn)價(jià)值=重置成本貶值 (6)

    或者

    被評估的數據資產(chǎn)價(jià)值=重置成本×成新率 (7)

    其中,重置成本包括合理的成本、利潤和相關(guān)稅費,成本除了直接、間接成本,還需考慮機會(huì )成本;貶值包括功能性貶值、實(shí)體性貶值和經(jīng)濟性貶值。
    (2)李永紅等人使用成本法評估企業(yè)內部積累的數據資產(chǎn)價(jià)值,模型為:

    被評估的數據資產(chǎn)價(jià)值=初期準備成本+全運營(yíng)周期的運營(yíng)成本 (8)

    在李永紅等人的模型中,忽略了數據資產(chǎn)的損耗。
    (3)林飛騰提出使用成本法評估數據資產(chǎn)價(jià)值,模型為:

    被評估的數據資產(chǎn)價(jià)值=重置成本功能性貶值-經(jīng)濟性貶值 (9)

    其中,功能性貶值影響因素包括安全性、適合性、準確性、互操作性、完整性。使用層次分析法對不同的因素進(jìn)行確權,得到所有影響因素權重ω1、ω2、ω3、ω4、ω5;由專(zhuān)業(yè)的評估人員確定不同指標的貶值率M1、M2、M3、M4、M5;通過(guò)加權計算得到功能性貶值率:

    ?

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    林飛騰認為,數據資產(chǎn)經(jīng)濟性貶值的表現形式為使用壽命因外界因素變化而引起的經(jīng)濟性貶值。但在國內,目前缺乏數據資產(chǎn)使用壽命的相關(guān)法律條文,數據資產(chǎn)未能與一些專(zhuān)利技術(shù)一樣有具體的保護年限,因而難以判斷數據資產(chǎn)的使用年限。故數據資產(chǎn)的經(jīng)濟性貶值不應當體現在使用年限上,而應當體現在數據資產(chǎn)的有效性上,換言之,數據資產(chǎn)是否能夠繼續有效使用以及能夠有效使用的范圍受到外部因素影響。因此,需要評估人從數據資產(chǎn)的有效性這一角度出發(fā),綜合判斷數據資產(chǎn)的經(jīng)濟性貶值。
    上述3個(gè)模型都沒(méi)有考慮數據資產(chǎn)的特性導致數據資產(chǎn)價(jià)值很可能高于數據資產(chǎn)成本的問(wèn)題。
    3.4.2 收益法
    在使用收益法評估數據資產(chǎn)價(jià)值方面,主要的研究成果包括如下兩個(gè)方面。
    (1)李永紅等人使用收益法評估數據資產(chǎn)價(jià)值,模型為:

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    其中,V表示評估價(jià)值,n表示數據資產(chǎn)預期產(chǎn)生收益的期限,Rt表示第t年數據資產(chǎn)的預期收益,i表示折現率。
    李永紅等人的模型沒(méi)有考慮在風(fēng)險因素的影響下,數據資產(chǎn)價(jià)值在收益期限內可能發(fā)生貶值的問(wèn)題。
    (2)梁艷提出使用多期超額收益法評估數據資產(chǎn)價(jià)值,模型為:

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    其中,V表示評估價(jià)值,E表示企業(yè)的自由現金流,Ew、Ef、Ei分別表示流動(dòng)資產(chǎn)貢獻值、固定資產(chǎn)貢獻值、除數據資產(chǎn)外的其他無(wú)形資產(chǎn)貢獻值,K表示數據資產(chǎn)價(jià)值調整系數,i表示折現率,n表示收益期限。
    在梁艷的模型中,首先從會(huì )計計量角度給出了企業(yè)自由現金流、流動(dòng)資產(chǎn)貢獻值、固定資產(chǎn)貢獻值、除數據資產(chǎn)外的其他無(wú)形資產(chǎn)貢獻值以及折現率的預測或計算方法;其次,使用層次分析法和模糊綜合評價(jià)法相結合的方法計算數據資產(chǎn)價(jià)值調整系數。數據資產(chǎn)價(jià)值調整系數的計算過(guò)程為:構建數據資產(chǎn)價(jià)值影響指標體系,使用層次分析法確定指標權重;使用模糊綜合評價(jià)法計算數據資產(chǎn)價(jià)值調整系數。
    3.4.3 基于深度學(xué)習的數據資產(chǎn)價(jià)值分析模型
    張馳提出基于深度學(xué)習的數據資產(chǎn)價(jià)值分析模型,基本分析過(guò)程如下。
    (1)構造數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系,見(jiàn)表1。
    (2)提出基于5個(gè)特征維度(顆粒度、多維度、活性度、規模度、關(guān)聯(lián)度)的數據資產(chǎn)價(jià)值分析模型框架,該框架包括輸入層、隱含層、輸出層和價(jià)值計算式。數據資產(chǎn)價(jià)值計算式為:

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    其中,V表示數據資產(chǎn)價(jià)值,G表示顆粒度,D表示多維度,A表示活性度,S表示規模度,R表示關(guān)聯(lián)度,G、D、A、S、R∈[0,10]。
    (3)運用深度學(xué)習方法,計算G、D、A、S、R 5個(gè)特征維度的值。
    (4)將5個(gè)特征維度的值代入數據資產(chǎn)價(jià)值計算式,即可求得表征數據資產(chǎn)價(jià)值的數值。需要指出的是,此處求得的數值表示的是數據資產(chǎn)的相對價(jià)值,即數據資產(chǎn)價(jià)值指數。

    4 數據資產(chǎn)定價(jià)研究綜述

    4.1 數據資產(chǎn)定價(jià)策略

    參考文獻對數據資產(chǎn)定價(jià)策略進(jìn)行了研究,見(jiàn)表7。
    此外,汪靖偉等人提出了一個(gè)基于區塊鏈的數據市場(chǎng)框架,分析和討論了這個(gè)框架中的安全性和隱私性問(wèn)題及對應的解決方案。這樣一個(gè)數據市場(chǎng)框架為數據資產(chǎn)定價(jià)提供了基礎。

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    4.2 市場(chǎng)法定價(jià)模型

    在使用市場(chǎng)法進(jìn)行數據資產(chǎn)定價(jià)方面,主要的研究成果包括如下3個(gè)方面。
    (1)上海德勤資產(chǎn)評估有限公司與阿里研究院提出的市場(chǎng)法數據資產(chǎn)定價(jià)模型為:

    被評估的數據資產(chǎn)價(jià)格=可比數據資產(chǎn)市場(chǎng)交易價(jià)格×調整系數 (14)

    其中,可比數據資產(chǎn)是指交易背景相同或相似的數據資產(chǎn)。
    (2)劉琦等人提出的市場(chǎng)法數據資產(chǎn)定價(jià)模型為:

    被評估的數據資產(chǎn)價(jià)格=可比數據資產(chǎn)價(jià)格×技術(shù)修正系數×價(jià)值密度修正系數×期日修正系數×容量修正系數×其他修正系數 (15)

    其中,可比數據資產(chǎn)的可比性主要體現在兩點(diǎn):類(lèi)型相同、用途相同。
    在修正系數計算方面,技術(shù)修正系數考慮了6個(gè)價(jià)值影響因素:數據獲取、數據存儲、數據加工、數據挖掘、數據保護、數據共享。使用層次分析法對不同的因素進(jìn)行確權,得到所有影響因素權重ω1、ω2、ω3、ω4、ω5、ω6;采用專(zhuān)家打分法,分別對可比數據資產(chǎn)和被評估數據資產(chǎn)的6個(gè)指標進(jìn)行打分,得到可比數據資產(chǎn)和被評估數據資產(chǎn)的6個(gè)指標比值:

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    (3)李永紅等人在2017年提出的市場(chǎng)法數據資產(chǎn)定價(jià)模型為:

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    其中,V表示被評估的數據資產(chǎn)價(jià)格,n表示可比數據資產(chǎn)數目,Vi表示第i個(gè)可比數據資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)格,ki表示第i個(gè)可比數據資產(chǎn)根據各項指標確定的綜合調整系數。
    李永紅等人在2018年提出的市場(chǎng)法數據資產(chǎn)定價(jià)模型為:

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    其中,V表示被評估的數據資產(chǎn)價(jià)格,?V1~V5表示選取的5個(gè)可比數據資產(chǎn)的價(jià)值,K1~K5表示利用關(guān)聯(lián)度確定的5個(gè)可比數據資產(chǎn)的權重。
    為了確定5個(gè)可比數據資產(chǎn)的權重,首先要確定數據資產(chǎn)價(jià)值影響因素,包括6個(gè)數據量與數據質(zhì)量指標(企業(yè)規模、數據覆蓋程度、數據完整性、數據外部性、數據時(shí)效性、數據相關(guān)性)和3個(gè)數據分析能力指標(信息系統、人才技能、消費者需求),利用層次分析法計算出每個(gè)指標的權重ωj;然后利用灰色關(guān)聯(lián)分析法計算關(guān)聯(lián)度ri,選取關(guān)聯(lián)度最高的5個(gè)數據資產(chǎn)作為可比數據資產(chǎn),進(jìn)而計算5個(gè)可比數據資產(chǎn)的權重ki

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    4.3 其他定價(jià)模型

    還有其他學(xué)者從不同的角度提出數據資產(chǎn)定價(jià)模型。李希君提出了基于數據信息熵的定價(jià)函數:

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    彭慧波提出基于元組的數據定價(jià)模型;趙麗等人提出基于價(jià)格區間的三階段討價(jià)還價(jià)模型;王婷婷在拍賣(mài)模型中引入信用評分機制;董祥千等人基于博弈論提出基于利潤最大化的數據資產(chǎn)定價(jià)模型等。

    5 結束語(yǔ)

    本文首先對數據資產(chǎn)的相關(guān)概念進(jìn)行了定義,然后梳理了國內外學(xué)者對數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)的相關(guān)研究工作,這些研究工作涵蓋了數據資產(chǎn)價(jià)值維度、數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系、數據資產(chǎn)價(jià)值指數、數據資產(chǎn)價(jià)值評估、數據資產(chǎn)定價(jià)等方面。這些研究對數據資產(chǎn)價(jià)值評估和數據資產(chǎn)定價(jià)的開(kāi)展起到了一定的促進(jìn)作用,但現階段的研究仍面臨以下問(wèn)題。
    ● 數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系主要考慮數據資產(chǎn)特性對價(jià)值的影響,對數據資產(chǎn)類(lèi)別和數據資產(chǎn)價(jià)值維度考慮較少。
    ● 使用收益法和成本法評估數據資產(chǎn)價(jià)值仍有很大的局限性,比如數據資產(chǎn)收益期限的確定,使用成本法時(shí)如何彌補成本和價(jià)值的差異,使用收益法時(shí)如何考慮風(fēng)險因素導致的收益損失等,這些問(wèn)題都還沒(méi)有很好的解決辦法。
    ● 基于深度學(xué)習、信息熵等新技術(shù)的數據資產(chǎn)價(jià)值評估和定價(jià)方法還不能落地實(shí)踐。
    針對上述問(wèn)題,提出如下展望。
    ● 對數據資產(chǎn)類(lèi)別和數據資產(chǎn)價(jià)值維度進(jìn)行系統研究,基于數據資產(chǎn)類(lèi)別和價(jià)值維度構造數據資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標體系。
    ● 針對數據資產(chǎn)收益期限進(jìn)行研究,提出基于數據資產(chǎn)類(lèi)別和應用場(chǎng)景的數據資產(chǎn)收益期限確定方法。
    ● 針對可比數據資產(chǎn)的選取進(jìn)行研究,提出具備可操作性的可比數據資產(chǎn)選取方法和技術(shù)方案。
    ● 針對使用收益法評估數據資產(chǎn)價(jià)值時(shí)因風(fēng)險因素而導致的價(jià)值損失問(wèn)題進(jìn)行研究,提出具備可操作性的價(jià)值調整系數計算方法。
    ● 加強人工智能等新一代信息技術(shù)在數據資產(chǎn)價(jià)值評估和定價(jià)領(lǐng)域的應用研究。
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